UNITE Glossar · Auditable & Trustworthy AI

Explainable AI (XAI)

Explainable AI (XAI) ist eine Reihe von Methoden und Systemdesigns, die die Denkschritte hinter den Ausgaben eines KI-Modells für Menschen nachvollziehbar machen, sodass Menschen erkennen können, warum eine bestimmte Vorhersage, Empfehlung oder Antwort zustande kam, statt sie einfach hinzunehmen.

Erklärbarkeit beantwortet eine einfache Frage: warum dieses Ergebnis. Sie legt offen, welche Eingaben ausschlaggebend waren, auf welche Muster sich das System gestützt hat und wie sicher es sich ist.

Es gibt ein Spektrum. Manche Systeme sind von Grund auf transparent. Andere setzen die Erklärung nachträglich auf undurchsichtige Modelle auf. Die vertrauenswürdigsten Designs machen die Denkschritte von Anfang an sichtbar.

Für Unternehmen macht Erklärbarkeit aus KI keinen Vorschlagskasten mehr, sondern eine denkende Kollegin, deren Logik sich prüfen lässt.

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