Enterprise AI unterscheidet sich von Verbraucher-KI darin, was sie garantieren muss. Sie arbeitet mit internen Daten, integriert sich in bestehende Systeme und erzeugt Ergebnisse, nach denen Menschen handeln. Das erhöht die Anforderungen an Zugriffskontrolle, Prüfbarkeit und Genauigkeit.
Der schwierigste Teil ist nicht das Modell. Es ist, das Modell im eigenen Wissen des Unternehmens zu fundieren, Ergebnisse bis zur Quelle nachvollziehbar zu halten und Führungskräften die Zuversicht zu geben, dass sich eine Antwort verteidigen lässt. Ein allgemeines Chatmodell kann das nicht allein leisten. Ein LLM ohne ein gesteuertes Modell des Unternehmens rät; fundiert in einem solchen Modell lassen sich seine Antworten nachverfolgen.
Ausgereifte Enterprise AI behandelt Korrektheit und Provenienz als Anforderungen, nicht als Funktionen. Sie ist fundiert, nicht geraten.