Enterprise AI, Vertical AI & Wissensplattformen

Agentic AI ist künstliche Intelligenz, die ein Ziel über mehrere Schritte hinweg verfolgt, Handlungen plant, Werkzeuge nutzt und sich an Ergebnisse anpasst, statt auf einen einzelnen Prompt eine einzelne Antwort zu liefern.

Ein AI Agent ist ein Softwaresystem, das seinen Kontext wahrnimmt, über Aktionen entscheidet und sie auf ein Ziel hin ausführt, häufig unter Einsatz externer Werkzeuge und Datenquellen, und dabei sein Vorgehen an das anpasst, was es beobachtet.

Ein Compound AI System ist eine Architektur, die mehrere Komponenten — Modelle, Retrieval, Werkzeuge und strukturiertes Wissen — zu einem koordinierten System zusammenführt, statt jede Aufgabe einem einzelnen Sprachmodell zu überlassen.

Eine Digital Transformation Platform ist eine integrierte Softwareumgebung, die einer Organisation hilft, groß angelegten Wandel zu planen, umzusetzen und nachzuverfolgen — sie verbindet Strategie, Methoden und Umsetzung in einem System statt in einem Flickwerk aus unverbundenen Werkzeugen.

Domänenspezifische KI ist künstliche Intelligenz, die auf einen klar definierten Wissensbestand abgestimmt ist und dabei die Konzepte, Begriffe und Beziehungen eines bestimmten Fachgebiets nutzt, damit ihre Argumentation innerhalb dieses Gebiets präzise und relevant bleibt.

Enterprise AI ist die Anwendung künstlicher Intelligenz auf zentrale Geschäftsprozesse im gesamten Unternehmen — gebaut, um die Sicherheits-, Governance- und Zuverlässigkeitsstandards zu erfüllen, die große Unternehmen verlangen, und nicht die lockeren Erwartungen an Werkzeuge für Verbraucher.

Knowledge-Grounded AI ist künstliche Intelligenz, deren Ausgaben auf einem definierten, überprüfbaren Wissensbestand beruhen, sodass sich Antworten auf Quellmaterial zurückführen lassen, statt allein aus dem allgemeinen Training des Modells zu entstehen.

Semantic AI ist künstliche Intelligenz, die über die Bedeutung von Konzepten und ihre Beziehungen zueinander schlussfolgert und dabei strukturiertes Wissen wie einen Wissensgraphen oder eine Ontologie nutzt, um das Verständnis zu leiten, statt sich allein auf statistische Muster zu verlassen.

Vertical AI ist künstliche Intelligenz, die gezielt für eine bestimmte Branche oder Funktion entwickelt wurde und Fachwissen, spezialisierte Daten und maßgeschneiderte Workflows kombiniert, um Probleme zu lösen, die ein allgemeines Modell allein nur unzureichend bewältigt.

Wissensmanagement ist die Praxis, das gemeinsame Fachwissen einer Organisation zu erfassen, zu organisieren und zugänglich zu machen — damit das, was Menschen wissen, erhalten bleibt, wiederverwendet und im gesamten Unternehmen konsistent angewendet wird.